1.1 招聘岗位
- 姜汉卿实验室，科研助理 —— AI算法工程师
1.2 职责描述
- 负责多模态大模型技术的研究与开发，涵盖自然语言处理、图像识别和音频处理领域，重点关注环境感知和情感分析等应用场景。
- 进行数据清洗和数据预处理工作，确保高质量的训练数据。
- 对已训练的模型进行裁剪和压缩，以提高模型的部署效率和性能，优化在实际应用中的表现。
- 参与团队的技术规划和项目管理，协助制定技术路线图，推动技术创新，并不断探索新的技术方向和应用领域。
- 负责撰写技术文档和研究报告，定期分享研究成果，推动技术交流与知识的积累。
- 与跨职能团队紧密协作，确保技术解决方案的落地与产品化，为产品的持续优化提供技术支持。
1.3 任职要求
- 计算机科学、人工智能、自动化或相关领域的硕士学位，具备扎实的理论基础和实践经验。
- 精通Python编程语言，并熟悉PyTorch等主流深度学习框架，能够高效实现复杂算法。
- 对机器学习和深度学习有深入理解，熟悉监督学习、非监督学习和联邦学习等技术，有实际项目经验者优先。
- 深入理解Transformer、BERT、GPT等模型，能够进行模型微调与优化。
- 熟悉常用的摄像头及音频设备，能够处理和分析来自传感器的多模态数据（如文本、图像、音频）。
- 具备分布式机器学习和大规模模型训练经验，能够应对复杂计算环境下的技术挑战。
- 无工作年限要求，欢迎应届毕业生和有经验的专业人士申请。
- 能够阅读和理解相关领域的英文论文，并具备撰写研究报告和技术文档的能力。
- 具有良好的团队合作精神，出色的沟通能力和独立解决问题的能力，能够在多任务环境下高效工作。
